Asteria

 

Asteria est une start-up incubée à la Station F qui vise à répondre à l’urgence climatique par le financement de solutions fondées sur la nature.

Pour cela, Asteria propose aux entreprises une offre clef-en-main pour atteindre le Net Zéro en associant trajectoire de réduction et de compensation, sourcing, due diligence et monitoring satellite de projets mondiaux certifiés liés à la forêt. La reforestation constitue un levier majeur de captation naturelle complémentaire aux efforts de réduction. 

Asteria développe une plateforme numérique destinée à accompagner les organisations dans leurs stratégies climat et biodiversité, avec des fonctionnalités comme :

• réaliser des bilans carbone
• définir et piloter des plans d’action climatiques
• suivre des indicateurs ESG
• monitorer des projets de contribution carbone et de restauration écologique

Dans ce cadre, Asteria développe également des outils innovants utilisant l’intelligence artificielle et les données satellitaires pour améliorer la traçabilité et la vérifiabilité des projets de reforestation et de biodiversité.

Objectif du stage

Le stage combine IA appliquée à l’observation de la Terre et développement d’une plateforme climate-tech.

1 – IA et imagerie satellite

Le stage contribue au développement d’un démonstrateur de classification d’espèces d’arbres à partir d’images satellites.

Le projet adopte une approche multi-échelle reposant sur des données satellitaires, et utilise des modèles de fondation pour la télédétection.

L’objectif est d’améliorer l’identification des espèces forestières en particulier tropicales afin de :

• mieux évaluer l’impact carbone et biodiversité des projets de reforestation
• renforcer la transparence des projets carbone
• contribuer au suivi de la biodiversité et à la limitation de la déforestation

Le stagiaire interviendra principalement sur les premières phases du projet en appui d’experts seniors :

• collecte et préparation de données géospatiales
• intégration d’images satellites
• structuration d’un jeu de données d’apprentissage
• participation aux premières expérimentations de modèles de vision.

2 – Contribution à la plateforme numérique Asteria

En parallèle, le stagiaire pourra contribuer à l’amélioration de la plateforme numérique Asteria, notamment :

• amélioration de l’interface du site WordPress
• participation à la conception d’une application mobile
• intégration de modules pour :
  
  • tableaux de bord climat
  • indicateurs environnementaux
  • formulaires de collecte de données, systèmes de paiement en ligne et outils de reporting

Profil

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou master dans un domaine tel que :

• data science / intelligence artificielle
• informatique
• géomatique ou télédétection

Compétences appréciées :

• Python (data science / machine learning)
• notions en intelligence artificielle ou deep learning
• intérêt pour le développement web (WordPress, API, UI/UX).
• Idéalement, traitement d’images ou données géospatiales

Qualités recherchées :

• intérêt pour les technologies environnementales
• curiosité scientifique pour les travaux de recherche
• autonomie et capacité d’apprentissage